无需“脱光”衣服,这系统能实时追踪人体形状

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6月21日消息,据国外科技博客TechCrunch报道,随着增强现实技术日益火红,淬硬层 跟踪摄像头即将总出 在旗舰级手机上,现在是很久改进计算机跟踪它们所看得人的人的运动轨迹的办法了——即使这意味 要“剥光”朋友的衣服。有并也有新的计算机视觉系统促进做到这个 点,听起来不可能 不得劲我想要毛骨悚然,但它肯定有它的用处。

最基本的问题图片是,不可能 让我想要捕捉有一另一个人的动态,比如在一部电影里不可能 在增强现实游戏里,系统会嘴笨 许多模糊,不可能 他/她穿着衣服。你嘴笨 动作捕捉演员为那些要穿紧身衣呢?不可能 朋友不可能 穿诸如JNCO牛仔裤的裤子得话,系统会很难准确地判断朋友的腿在哪里。

同样的,穿裙子、夹克不可能 背个背包也会引起那样的困惑——基本上除了那些总要 穿以外,不管穿那些总要干扰电脑准确判断你身体的位置。

上述多机构项目不可能 在盐湖城的电脑视觉及图形辨识(CVPR)大会上进行演示,它结合了淬硬层 数据和关于身体姿势怎样才能形成和它能做那些的智能假设。其产生的结果是并也有X线视觉,促进揭示有一另一个人衣服后面 的身体的底部形态和位置,即使是在像跳舞那我的快速动作中,该系统促进实时运作。

项目论文基于并也有已有的办法——DynamicFusion(动态融合)和BodyFusion(身体融合)。第并也有办法使用单摄像头淬硬层 数据来判断身体的姿势,但不适合解决快速的移动不可能 遮挡;第二种办法使用骨架来判断姿态,但同样在快速运动时遗弃方向。研究人员将这并也有办法结合成“DoubleFusion”(双重融合),本质上是从淬硬层 数据中创造出并也有似是而非的骨架,而且在离核心适当的距离内用皮肤“包裹邮寄邮寄”骨架。

如上图所示,来自摄像头的淬硬层 数据与人的许多基本参考图像结合在一起,产生了有一另1个骨架,并跟踪了身体的关节和端部。最右边则是并也有办法DynamicFusion(b),BodyFusion(c)和DoubleFusion(d)分别产生的效果图。

那些结果比任意其中并也有办法单独产生的结果总要 好得多,似乎从各种各样的姿势和服装中都能产生很好的体态:

不管是连帽衫、耳机还是宽松的衣服,都无法阻挡DoubleFusion的“全视之眼”看穿一切。

然而,该办法占据 有一另1个缺陷:不可能 你穿了很久 衣服,它往往会过度估量你的身材大小——那么 简单的办法来判断有一另一个人的体形算不算很宽,不可能 朋友算不算很久 穿着一件厚实的毛衣。当你与有一另1个独立的物体(比如一张桌子或游戏控制器)进行互动时,它就必须很好地运作了——它不可能 会试图把物体解读为肢体的奇怪延伸。研究团队已将解决那些异常情况表纳入未来的研究范畴。

论文的第一作者是中国清华大学的陶宇(Tao Yu音译),但来自北京航空航天大学、美国南加州大学、谷歌和马普研究所的研究人员总要 参与。

“亲戚朋友相信,亲戚朋友的办法的稳健性和准确性将使得许多应用得以实现,尤其是在AR/VR、游戏、娱乐甚至虚拟试穿领域,不可能 亲戚朋友还重构了潜在的体形。”论文作者在总结中写道,“通过DoubleFusion双重融合技术,用户将第一次促进轻松地将个人数字化。”

那么 必要去否认这个 技术有很久 有趣的应用。但也那么 必要否认这项技术基本上很久 X射线透视器。